生成式人工智能(GenAI)正逐步融入教育领域, 特别是在高校心理育人环节展现出了独特优势。传统高校心理工作长期存在着供需失衡、服务滞后等问题, 难以满足当下学生多元化心理健康需求。GenAI凭借着24小时实时守护、及时动态预警、沉浸式教育的功能优势, 显著提升了心理服务的可及性、精准性与个性化水平。然而, 技术嵌入使得数据隐私泄露、师生技术依赖、伦理规范缺失及责任界定模糊等问题凸显。为此, 厘清了GenAI融入高校心理育人的技术优势与实践困境, 构建了“技术—制度—文化”协同治理框架。通过构建心理专用模型优化技术、建立分层责任机制完善制度、提升师生技术伦理素养重塑文化, 最终实现技术赋能与伦理治理的平衡, 也为GenAI在高校心理育人中的规范应用提供理论参考与实践指引。

跨界民族在政治上分属于不同国家, 但在文化上保持着紧密联系, 其国家认同与民族认同之间存在着持续演化的二元张力。这种张力通常表现为冲突、疏离与协同三种典型状态, 对国家安全与边疆稳定具有深远影响。现代国家认同建设不应以消解民族认同为目标, 而应通过包容差异、优化制度设计, 引导二元张力从冲突型、疏离型向协同型转化, 使国家认同与民族认同相互兼容、相互促进。优化跨界民族的认同张力须坚持国家尊重与包容民族文化和国家认同优先的原则, 推进全过程人民民主与法治制度建设, 保障平等公民身份与权利; 提升公共服务公平性与边疆地区发展水平; 增进中华民族文化共同性, 铸牢中华民族共同体意识; 建设互嵌式民族社区, 促进跨界民族与国内其他民族的群际互动与融合。通过这些举措, 可将潜在的张力转化为促进民族团结与国家安全的积极力量。

在乡村社会现代化转型下, 数字技术能克服乡村治理的脆弱性, 构建韧性的乡村治理体系。基于“统合治理”视角, 数字技术对乡村韧性治理的赋能机理在于: 技术赋能下的问题识别; 组织重构下的主体在场; 治理转型下的韧性重塑。然而, 实践检视发现其存在问题识别难、主体在场难及韧性重塑难等现实困境。为此, 以浙江省衢州市龙游县“村情通”为例, 采用案例分析的方法, 构建了新公共治理与数字技术协同治理的进阶路径: 一是通过包容性数字化, 实现治理问题的精准识别; 二是通过与乡村集体决策规则的融合赋能, 实现治理主体的虚拟在场; 三是通过建立以农民为中心的平台化组织, 实现治理方式的韧性重塑。研究表明, 将数字技术与乡村治理相融合, 不仅是实现数字乡村有效治理的路径, 也是提升国家治理体系和治理能力现代化的重要策略。

使用149个国家跨六十余年的面板数据对大城市化会导致低生育率这一问题展开研究, 结果显示: 一国最大城市人口规模每扩大1%, 生育率平均会下降0.0008, 上述结论在替换因变量、替换自变量、剔除极端值及分样本回归以后依然十分稳健。异质性分析发现, 人口规模越大的国家和经济越发达的国家, 大城市化对生育的影响越大; 相比伊斯兰教文化圈的国家, 佛教(儒家)文化圈的国家大城市化对生育的影响最大, 其次是基督教文化圈。机制分析发现, 大城市带来的规模报酬提升了劳动者的就业概率和工资溢价, 增加了生育的机会成本, 形成了工作时间对生育时间的挤出效应。而且, 大城市居民收入的提升增加了旅游、兴趣发展等休闲时间, 进而引发休闲时间对生育时间的挤出效应。此外, 大城市的高房价、长时间通勤等“拥挤效应”也在客观上促使青年群体增加受教育时间、推迟婚育年龄和延长工作时间, 对生育产生不利影响。

在当前经济转型与可持续发展的背景下, 培育耐心资本、提升企业绿色创新能力是实现高质量发展的重要途径。利用2009—2023年中国A股上市公司数据, 实证检验了耐心资本投资对企业绿色创新的影响效果、传导机制及异质性表现。结果显示: 耐心资本投资可以显著提升企业绿色创新水平, 该结论通过工具变量、替换变量、剔除外生冲击及固定效应等稳健性检验后依然成立。机制检验表明, 耐心资本投资通过声誉效应、公司治理效应及创新网络效应三条路径提升企业绿色创新能力。异质性分析表明, 耐心资本投资对绿色创新的促进作用在高新技术行业、环境规制强度弱、市场化程度低和行业竞争程度高的企业中更为显著。因此, 政府应完善绿色金融体系, 引导耐心资本流向绿色创新领域; 加强绿色创新网络建设, 提升创新协同效应; 实施差异化政策, 精准支持重点企业和地区; 强化市场环境建设, 提升耐心资本的投资效能。

在马克思主义哲学存在论视角下, 社会主义市场经济中的资本治理旨在穿透资本作为“物”的经验表象, 揭示其作为动态生产关系与自我驱动的价值增殖过程之本质。基于马克思的资本批判理论, 认为资本具有“物—关系—过程”的三重辩证结构: 既是生产要素的聚合体, 又是以剩余价值生产为核心的社会关系, 亦是走向自我扬弃的历史中介, 内含创造生产力与诱发剥削的文明辩证法。中国特色社会主义市场经济通过以公有制为主体与“以人民为中心”的价值取向, 实现了对资本逻辑的创造性改造: 将资本从盲目增殖的“物化主体”重构为服务共同富裕的“历史客体”。据此形成“规制性引导—创造性转化—辩证性扬弃”的三阶治理范式, 构建全链条治理体系, 在抑制无序扩张的同时释放资本文明潜能, 并将资本运动纳入“人类文明新形态”的生成轨道, 从而提出了兼具哲学深度与政策可操作性的中国方案。

算法歧视的产生是多重因素耦合的结果。数据层的历史偏见与样本偏差是其“源头输入”; 算法层的运行机制、设计逻辑、训练方式与技术特性构成了“内在自因”; 系统层的技术系统与组织架构导致“环境催化”; 社会层的权力结构与文化偏见则提供“根源支撑”。算法歧视导致了多重伦理困境, 表现为: 在公平正义维度, 形式平等与实质公正出现断裂; 在责任归属维度, 责任主体与责任分配不明; 在自主性维度, 算法代理僭越人类主体; 在人类尊严维度, 工具理性贬损主体价值。算法歧视的治理须构建技术—法律—伦理—社会的协同框架, 通过技术纠偏筑牢算法公平的技术根基, 通过法律规制构建算法歧视的制度约束, 通过伦理引导塑造算法应用的价值共识, 通过社会共治凝聚算法向善的治理合力, 从而实现算法的公平与正义。

基于2007—2020年中国县域层面的面板数据, 运用多时点双重差分法系统评估了开发区升级政策对县域创新绩效的影响效果。结果显示: 开发区升级显著提升了县域创新绩效, 该结论在考虑内生性问题、异质性处理效应及进行一系列稳健性检验后依然成立; 开发区升级政策主要通过筛选优质企业的“选择效应”、更好发挥产业“集聚效应”及缓解创新活动融资约束的“融资效应”三个渠道影响县域创新绩效。进一步研究发现, 开发区升级政策的影响效果在经济发展水平较低、政府财政支持有限、第三产业比重较高及营商环境建设相对滞后的县域中更为显著。因此, 通过开发区构建高质量创新载体有助于激发县域创新活力, 支撑县域经济持续发展; 应因地制宜发展新质生产力, 着力强化开发区产业升级、改善营商环境、提升区域创新能力等核心功能作用; 应进一步优化开发区升级管理制度, 着力培育开发区自生能力, 积极探索具有县域特色的开发区高质量发展路径。

基于空间理论视角, 对中国特大城市基层社会治理的空间异质性特征及其数字技术赋能路径进行探讨。通过构建一个整合性的分析框架, 从物理空间、社会空间和心理空间三重维度阐释特大城市空间异质性的深层逻辑。物理空间指由物质实体构成的地理场域, 是一种基于城市地理性的空间划分; 社会空间指由社会关系、群体互动与社会身份建构的抽象场域, 体现为阶层、职业、文化等社会类别在空间中的分布与交织; 心理空间指由个体或群体基于认知、情感与符号系统对空间的主观体验与意义建构的抽象场域, 涵盖记忆、认同、价值冲突等内在维度。在此基础上, 提出“人口结构—空间功能—流动强度”三维分类治理框架, 这一分类治理体系可以运用数字技术赋能实现治理对象精准识别、治理资源动态适配与治理过程协同参与的闭环运行机制。分类治理模式有效破解了传统治理中需求响应滞后、资源错配严重、共同体建构乏力等结构性矛盾, 推动特大城市基层治理从“经验驱动”向“数据驱动”的范式转型。

基于技术—组织—环境(TOE)模型, 聚焦人工智能赋能的精准化社区养老服务模式, 并在智慧养老理论框架下, 系统阐释以数据驱动为核心、需求识别为关键、资源匹配为支撑的精准化模式构建逻辑。通过多案例扎根分析发现, 当前实践中存在着数据壁垒导致信息孤岛、技术应用与适老化需求脱节、专业人才短缺等现实困境。提出了构建“技术—服务—管理”三位一体的支撑体系: 运用物联网和智能算法实现服务需求动态感知; 建立跨部门数据共享机制破除信息壁垒; 通过线上线下融合提升服务可及性; 完善复合型人才培养保障体系。该模式可提升养老服务效率、降低运营成本, 为破解社区养老资源错配问题提供了可行方案, 对推动老龄社会治理现代化具有重要实践价值。

基于TOE框架, 以我国31个省级12345政务热线为对象, 运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法, 探讨了技术、组织、环境条件对地方政府提升12345政务热线运行质量的联动效应及其驱动路径。结果显示: 一是影响政务热线运行质量提升的条件具有复杂互动的本质, 技术、组织和环境要素均不能单独构成必要条件, 四种组态条件共同构成了提升政务热线运行质量的驱动路径; 二是我国东、中、西部省份在提升政务热线运行质量的路径上具有明显的差异性, 东部地区关注技术—环境型策略, 中部、西部地区更偏好组织型路径。基于此, 研究结论有助于深化对我国政务热线发展背后的多重因素复杂互动本质的认识, 并建议各地方政府因地制宜制定政策以提升政务热线的运行质量。

基于2000—2023年上市公司数据, 运用双向固定效应模型, 构建任务模型框架, 实证评估企业人工智能应用对劳动收入份额的影响。结果显示: 企业人工智能应用能够有效提升企业劳动收入份额, 尤其是在劳动密集型、高新技术企业, 且在数字基础设施建设水平较高、市场分割程度较低的地区, 其促进效应尤为明显。机制分析表明, 企业人工智能应用通过新任务创造效应、自动化扩张效应、自动化加深效应及融资约束缓解效应共同影响企业劳动收入份额。对此, 应加强政策引导与制度设计, 畅通人工智能技术效应向劳动收益转化的传导链条, 关注人工智能应用在企业类型与地区间的差异化效应, 从而推动劳动收入份额的有效提升。

在全球化竞争日益激烈且市场环境快速变化的背景下, 数智化转型已然成为提升企业供应链韧性的核心驱动力。基于生产网络视角, 利用2012—2023年沪深A股上市公司数据, 系统考察了数智化转型对供应链中断风险的直接效应及网络溢出效应, 结果显示: 第一, 企业实施数智化转型能够显著降低供应链中断风险, 且上游企业数智化转型会通过生产网络产生溢出效应, 间接降低下游企业的供应链中断风险。第二, 数智化转型主要通过创新能力驱动效应、营运能力增强效应、市场势力提升效应三条路径发挥作用。第三, 数智化转型对供应链中断风险的降低作用在高科技行业、东部地区、成长期及供应链集中度较高的企业中表现更为突出。因此, 应加强企业数智化转型引导与支持、强化数智化转型能力建设; 还应根据企业发展阶段、行业属性、所属地区等因素, 实施差异化转型策略。

基于2007—2023年中国城市面板数据, 实证分析地方节能环保支出对减污降碳协同增效的影响。结果显示: 地方节能环保支出有助于促进减污降碳协同增效, 其促进效果在经济发展水平高、环境规制强度高、工业化水平低的地区更突出。机制分析表明, 地方节能环保支出可以通过绿色技术创新、低碳技术创新和新质生产力的作用机制促进减污降碳协同增效。政策组合效应分析发现, 环境信息公开、绿色金融与地方节能环保支出的政策组合, 有助于强化地方节能环保支出对减污降碳协同增效的促进作用。因此, 应实施差异化地方节能环保支出策略, 强化区域协同效能; 聚焦技术创新与新质生产力发展, 畅通地方节能环保支出传导机制; 加强地方节能环保支出与环境信息公开、绿色金融的政策协同, 提升政策实施效力。

马克思对资本主义现代性的批判内含深刻的生命哲学意蕴, 要从马克思关于生命问题的分析方法出发, 在现代性批判视域下追溯当代生命困境的深层根源, 揭示其多维表现并探寻其超越路径。资本主义现代性生命困境根源于生产方式与生产关系之间不可调和的矛盾, 具体表现为劳动与资本的对立、肉体与精神的割裂、手段与目的的颠倒、个体与社会的疏离。生命存在困境外化表现为生命权受损与意义世界的危机, 即生命样态层面的生命质量和幸福指数的降低、人格特质层面的心理问题和精神疾病的多发、发展困境层面的文化理念与社会制度的扭曲。超越当代生命现实困境, 需国家、社会、个人共同努力。国家层面积极推动现代性内在矛盾的变革、社会层面构建坚实的主导意义系统、个人在实践中丰富生命的自为本质, 通过主客观与内外在的协同发力, 克服制约人的生命发展的各类障碍, 实现生命的充盈和安放。

基于2015—2023年中国综合社会调查(CGSS)数据, 利用双固定效应模型检验社会阶层认同对生育意愿的影响, 结果显示: 社会阶层认同对生育意愿有显著正向影响, 该影响通过增加教育、住房压力和降低幸福感来实现。异质性分析发现, 社会阶层认同对生育意愿的影响存在着城乡差异, 对农村居民的影响显著大于对城镇居民的影响。性别检验表明, 社会阶层认同虽然同时正向影响男性、女性生育意愿, 但对女性影响更显著, 这可能与性别角色观念、生育成本、城乡资源差异和生育观念有关。因此, 为提高适龄生育人群的生育意愿, 应缓解低社会阶层群体教育、住房压力; 完善收入分配制度, 提高生活保障水平, 提升居民幸福感; 完善托育服务, 制定差异化生育政策。

近年来中国城市人口快速增长的同时也出现了发展不平衡的问题。人口向高等级城市、向都市圈和城市群、向东部和南部沿海城市集聚, 而内陆和东北的中小城市人口增长缓慢, 甚至负增长。从“技术—市场—政府”三螺旋驱动视角构建中国特色城市增长理论, 阐释三螺旋因素通过动态耦合形成人口集聚的循环累积机制: 技术进步提升要素流动效率、市场集聚驱动资源集约配置、政策引导调节规模结构演化。基于1990—2020年县级以上城市数据分析表明, 中国城镇化演进的不平衡问题表现为城市规模呈两极分化趋势、空间发展呈现中心—外围分化趋势、城市体系呈现多层次格局; 三螺旋因素是关键驱动力, 即大城市、都市圈和城市群相较于外围中小城市更具三螺旋协同优势。由此, 提出城镇体系协调发展的路径: 应着力培育都市圈与城市群内的中小城市, 使其成为关键节点, 以完善当前城市体系中的“中间短板”。

数字资本主义是资本逻辑在数据空间的具象化, 其权利结构长期处于结构性张力之中: 在算法治理下, 权利主体被降维为数据点, 权利内涵在平台垄断中被重写为可计算变量。其特殊性在于, 权利实现的同时受制于数据资本的增殖诉求与算力所构成的支配性权力。由此, 权利境遇的双重异化形成: 一方面, 权利确认被技术决定论神话所遮蔽; 另一方面, 权利保障被资本优先的算法设计所弱化。其根源在于, 数据价值链重构了传统权利关系, 使权利主张服从于数字资本的积累规律。为破解这一悖论, 须建立“赋权—限权”的双向矫正机制: 一是以算法规制与审计约束资本权力的无序扩张; 二是推动数据民主化与合理分配, 将数字劳动的价值转化为可主张的权利。此种制度性变革不仅关涉数字时代的权利保障, 也是通往社会公平正义的必要路径。

人工智能是推进新型工业化的重要驱动力。从产业链视角看, 人工智能对高端、先进制造业体系建设的作用主要有三大理论机制作为支撑: 一是影响产业链主体的要素机制, 即通过要素增强效应、要素互补效应和要素替代效应, 促使产业链主体的生产运营方式转向数据和算法驱动, 重构其成本曲线; 二是推动产业链关联的连接机制, 即通过连接便利效应、柔性效应和网络效应, 导致生产可能性边界不断扩展, 平台型组织日益增多, 虚拟集聚趋势逐渐显现; 三是促进产业链动态的迭代机制, 即通过速度效应、范围效应和竞争效应, 促进生产效率提升、企业动态加速、市场结构及产业链治理演进。为更好地发挥人工智能对新型工业化的赋能作用, 至少需要理顺政府与市场、成本与收益、竞争与内卷、发展与监管四对关系, 聚焦能力、需求、竞争、制度四个方面着力破除障碍和约束, 包括加强要素支撑、强化场景驱动、完善链主治理、促进政策协同等。

面对人口老龄化、老龄人口高龄化趋势持续加深及长期低生育意愿和低生育率困境, 以“一老一小”为重点, 健全覆盖全人群、全生命周期的人口服务体系, 是新时代北京市积极应对老龄少子化挑战的一项系统性社会治理工程。然而, 受家庭主体照料功能脆弱化、社会服务供给与需求不相匹配、重点群体保障精准度不足等因素影响, 北京市当前“一老一小”事业发展仍面临着严峻挑战。为此, 应立足北京市“一老一小”基本情况, 注重发挥超大城市规模和制度优势, 着力构建兼具中国传统文化基因与现代治理效能的“家庭善育, 社会共担”的“一老一小”事业新格局。具体而言, 提出以全生命周期人力资本投资视角统筹老龄化治理观, 以“发展型家庭政策”全方位赋能家庭“一老一小”主体性养育功能, 以及切实做好“一老一小”重点群体分类关怀施策的对策思路。

作为国产推理大模型, DeepSeek-R1参与法律推理的正当性, 源于司法数字化的现实需求、R1模型技术优势, 以及国家“人工智能+”战略的政策支持。在证据充分、法律明确的简单刑事案件中, DeepSeek-R1在形式法律推理层面展现出广阔的应用前景。它能利用混合神经网络架构优势, 提升证据推理与法律适用的质效, 借助溯因推理生成多元侦查故事假说, 并在全案事实认定中展现出潜力。然而, 在面对证据短缺或法律存疑的复杂案件时, DeepSeek-R1却暴露出实质法律推理能力的不足。具体表现为: 在传统类犯罪证据薄弱的案件中推理能力下降; 对开放性法律条款适用存在误读; 因训练数据失衡而导致无罪推理能力较弱。为克服上述局限, 应在复杂案件的适用中构建“人机协同”的理性补强模式, 通过精准“投喂”人工标注数据提升大模型的经验常识学习能力, 并利用思维链技术在推理算法中嵌入可视化的价值判断以引导模型优化。同时, 必须明确DeepSeek-R1的辅助定位, 确保司法决策的主体责任与价值导向始终由法律人承担和把控。

在非法集资犯罪涉案财物处置的二元处置架构中, 行政处置模式面临着程序透明度不足与权利救济渠道缺位的双重难题, 而司法处置模式则因裁判内容模糊引发执行困局与救济成本居高不下的现实困境。法律规范体系的碎片化、处置主体权责划分的模糊性及权利救济机制的缺位, 进一步凸显了传统依附于定罪量刑程序的涉案财物处置模式的局限性。为妥善平衡刑事诉讼价值多元化的演进趋势、控辩平等对抗的程序正当要求及涉案财物与定罪证据关联性弱化的矛盾, 应从涉案财物处置的主张明示机制、利害关系主体的多元诉求、涉案财物事实认定的证据规则及动态衔接定罪量刑程序的机制四个方面构建非法集资犯罪涉案财物的独立处置程序, 确保涉案财物处置的程序正当性。

为规范人工智能生成内容标识活动, 我国法律建构了人工智能生成内容标识义务体系。当前, 有关标识义务的规范在实施过程中面临着多重挑战, 其根源在于未厘清标识义务背后的法理。对此, 须引入智能向善的伦理理念阐释标识义务的法理。智能向善理念更新了人工智能内容治理理念, 契合了标识制度“伦理先行”的内在要求, 有助于确定标识义务的核心价值, 多层次把握标识义务体系, 构筑安全可信的人工智能生态。未来, 应基于智能向善理念优化标识义务的实施路径。在价值基础层面, 应以增进人类福祉为标识义务的核心价值, 尊重“人的自主性”, 保障弱势群体的利益, 平衡人工智能的创新包容与安全可信。在义务履行层面, 应区分研发层和应用层的标识义务, 在研发层进行原则性、标准性、过程性的调控, 在应用层进行场景化调控。在责任承担层面, 应将激励与惩罚相结合, 促进相关主体自觉履行标识义务。

中国农村基层治理中的参与回潮现象, 表现为在参与激活的民主转型过程中重新趋向参与不足状态的动态演进, 区别于持续低水平的参与或参与激活失败。与全球“民主回潮”和帕特南“参与衰减”理论相比, 参与回潮具有非同步性、非整体性和政权性质无涉的特征。以“一事一议”为典型案例分析显示, 群众参与的激活高度依赖且受制于行政力量, 其本质是国家治理现代化的工具, 服务于政权建设、风险控制和发展目标。随着乡村治理迈入强国家时代, 国家能力的增强使其从依赖参与赋能的风险控制策略, 转向倚重剥离参与的控制模式, 从而系统性地挤压自治空间, 触发参与回潮。参与回潮可独立于治理效能而发生, 并不等同于民主倒退或民主失败。基层民主发展需要正视规范性价值与政治性权力基础的张力、行政权力下沉与群众参与激活关系的动态转换, 以及群众参与激活和治理绩效均等化目标间的复杂悖论。

国家教育权根植于深厚的中华传统法律文化, 涵盖国家主导教育的历史传统, 家国央地秩序分明的国家教育体系, 以及通过教化引导、伦理规范和贯穿育才选材全过程的教育评价导向。理论层面, 对于国家教育权的规范塑造应充分利用传统文化资源, 从文化维度丰富和拓展国家教育权内涵, 化解国家教育权与受教育权保障之间的结构张力, 推动国家教育权从制度文化到国家理性的规范转化。实践层面, 国家教育权宪法实践的多维呈现应以中华法系为根脉融合马克思主义法学创新成果, 形成具有中国特色的国家教育权理论, 同时, 在教育法治实践中贯彻国家教育权的文化要义, 将“教化传承”“立德树人”等传统精髓融入教育法治文化, 进而在教育法典编纂中推动国家教育权的体系化表达, 以科学方法实现文化主体性的制度定型。

随着数字平台成为文化生产与传播的关键枢纽, 平台化的组织集中、算法化的规则定价与数据化的积累反馈共同影响了中国共产党文化领导权的有效运行: 一方面, 算法驱动下的流量逻辑重塑了文化可见性与传播结构, 使主流文化表达面临着边缘化风险; 另一方面, 技术并未自动带来公平分配, 反而通过数据控制与内容推演加剧资源失衡与认同碎片化。从制度构建、生态涵育、范式创新与国家战略统筹等层面, 系统探讨了数字时代提升文化领导权的治理路径, 主张构建以算法透明、文化再分配、多元表达与共识干预为重点的数字文化治理体系, 以增强平台生态中的价值引导能力, 巩固公共文化空间的领导地位。

低空飞行与传统航空在飞行计划性、空域利用、价值目标等方面存在着本质差异, 传统监管范式具有不适应性, 特别是低空飞行器“低慢小多”的运行特征对建立于“高空、高速、大型航空器”管理经验之上的传统“命令—控制”型监管模式构成了系统性挑战。激励式监管作为新型治理工具, 通过利益诱导机制协调安全与发展的价值张力, 但其在实践中面临着“激励”与“监管”的内在冲突及自由裁量权边界模糊的法治困境。前者根源在于低空经济领域财产权配置的宪法逻辑尚未厘清; 后者则表现为因规则抽象、标准情境化及介入时序不确定所导致的裁量限度迷局。要破解“激励”与“监管”的冲突困境, 须构建融合行政指导、行政协议与负向激励的复合型治理机制, 以实现激励与约束的辩证统一。在自由裁量权规制方面, 应通过低空空域分类、航空器分级监管及多元协同监管等制度设计, 将主观裁量转化为客观规则适用, 从而增强监管的确定性与可预期性。

创新绿色“税收—金融”政策协同成为加快培育新质生产力的重要动力。利用2013—2022年中国沪深A股上市公司数据, 以环境保护税改革和绿色金融改革创新试验区“双试点”构造准自然实验, 采用双重机器学习模型, 考察了基于政策工具组合视角下的绿色“税收—金融”政策协同如何赋能企业新质生产力发展。结果显示: 绿色“税收—金融”政策协同能够显著促进企业新质生产力发展, 且能产生比“单试点”政策更为明显的效果。异质性分析表明, 绿色“税收—金融”政策协同对企业新质生产力的促进效应在非中心城市、环境保护重点城市、三线及以下城市和战略性新兴企业中更为显著。机制分析结果表明, 绿色“税收—金融”政策协同主要通过财政环境支出、企业融资约束和企业ESG表现三重渠道影响企业新质生产力发展。对此, 应建立健全绿色政策协同机制, 充分发挥绿色政策协同效能, 采取差异化和精准化绿色政策协同措施。

马克思在《〈政治经济学批判〉导言》中从生产资料所有制、生产关系“四环节”和上层建筑三个层面事实上构建起了政治经济学视域下生产关系的分析框架, 这为探析数字时代的生产关系及变革提供了借鉴。在数字时代, 数据作为新型生产要素, 其乘数效应愈发彰显, 使生产资料所有制的构成和权力结构出现重大变化, 推动生产关系总体“四环节”角色地位重塑, 上层建筑数字化转型趋显。这些共同构成了数字时代生产关系的演变趋向, 使数字时代生产关系呈现出鲜明的社会历史性、能动性和多样性特征。数字时代推进生产关系变革, 应恪守“该改的坚决改, 不该改的不改”原则, 继续推进马克思主义生产关系理论守正创新; 突出“经济体制改革这个重点”牵引, 明确生产关系变革的主攻点和突破口; 坚持“既突出发展社会生产力又注重完善生产关系”内在要求, 从生产关系和生产力两个角度协同推进数字经济的发展。

数字时代，生成式人工智能成为推动刑事司法人工智能发展的重要技术力量。生成式人工智能相较于传统的人工智能辅助量刑系统，在技术原理、应用方式及潜在影响等方面存在着显著差异。生成式人工智能辅助量刑可通过证据要素的数字化解构与重构、证据类型的创新性拓展、证据关联性的深度挖掘及证据标准的数字化统一，实现证据规则运用的智能化革新。但生成式人工智能辅助量刑面临着证据资格归属争议、算法黑箱遮蔽决策逻辑、算法权威性造成证明责任隐性转移，以及历史数据偏见固化为隐性推定等风险。因此，应建立动态证据分类框架与双阶审查机制，强化算法透明度与专家辅助制度以保障质证实效，同时植入数据清洗与偏见检测机制阻断隐性推定。最终，要确立“人为主体、技术为用”的原则，推动人工智能回归辅助本位。

聚焦于“获得感”这一核心维度, 分析了当前统一大市场建设过程中获得感感知不足的现实表现与内在机理。研究发现, 破立并举不够协调、区域要素流动极化、市场规模成长滞后、要素流动限制、监管标准差异及公共服务不均等因素, 削弱了民众与企业对统一大市场建设成效的真实感知。基于制度经济学与行为科学等理论, 提出了制度创新赋能、程序正义公平、增强国内循环、公共服务优化四维驱动机制, 并具体设计了围绕要素自由流动与竞争规则统一两个社会主义市场经济体制的基本品质的改革路径与机制。研究认为, 只有将战略与政策的红利切实转化为市场经营主体与民众可感知的实惠与便利, 才能凝聚改革共识, 构筑统一大市场建设的民意基础与社会动能。

北京市体育产业具备一定基础, 但在横向与纵向比较中面临着优势弱化的挑战, 亟须借助数智技术推动系统性转型。鉴于此, 在赋能逻辑方面, 构建了“赋能动力—赋能过程—赋能结果”分析框架, 揭示了技术突破通过机制创新传导至价值创造的递进路径和赋能的底层机理。当前, 制约数智赋能的因素主要体现在供给侧的技术、要素与主体能力存在短板及需求侧有效需求不足与消费环境不完善两个方面。为此, “十五五”期间应围绕以下路径系统推进: 在赋能动力维度, 强化技术自主研发与人才引进, 推动跨部门协同与资源整合; 在赋能过程维度, 完善数据治理机制, 打造五大核心场景, 推动消费体验升级与信任保障; 在赋能结果维度, 建立供需动态反馈体系, 构建包含产业结构、效率动能和国际影响力等五大指标监测系统。

在晚明文坛上, 公安派、竟陵派相继崛起, 对晚明诗风的转变产生了深远影响。公安、竟陵在对于奇人的推崇方面有着高度的一致性, 但在奇人的内涵认知上却产生了巨大分歧。钟惺、谭元春笔下的奇人往往具有严冷的性格底色、深细的性格特征、幽静的隐逸气质、深厚的道德修养与好古的学术追求。这些因素反映到竟陵派的创作理念与审美方式上, 便是一种严谨审慎的创作态度、深心细致的审美特征、静心冥会的写作状态、入之以厚的诗学目标以及引古接今的学古方式。中晚明以降的奇人往往带有鲜明的狂者气息, 而竟陵派则将诗歌创作的理想主体由外向型的“狂者”转变成了内向型的“狷者”, 同时赋予了奇人深厚的文化底蕴与道德内涵, 这使得钟、谭的诗歌气质更加偏向于渊静而非灵动, 同时也促成了晚明诗歌在审美方式与创作方式上向传统雅文学的渐趋复归。

隐性知识不同于显性知识, 是难以察觉、表达的知识, 常与惯习、偏好、实践相联系。隐性知识普遍存在于教育、管理等各个领域和从个人到文明的各个层级, 并且具有方法论意义, 是解析知识活动、知识现象的必备视角。从隐性知识角度可以发现, 隐性知识与中国自主知识体系存在着密切关联。中华优秀传统文化和现代化历程中生成、积累的隐性知识是中国自主知识体系的重要知识来源, 中国自主知识体系包含着大量自主性的隐性知识, 在隐性知识方面的成功是中国自主知识体系构建成功的重要标志之一。在构建中国自主知识体系的过程中, 应注重从中国已有隐性知识资源和当前现代化实践中获取隐性知识, 进而充实中国自主知识体系, 也应有意识地遵循隐性知识本身的运动规律, 通过隐性知识的外显化、显性知识的内化、隐性知识的传递等途径, 借助口述史等技术方法, 加强知识生产、知识系统化工作。

大数据时代的来临催生了“相关关系替代因果关系”的主张, 批判性地考察了大数据分析的认识论与方法论特征, 明确反对了这一主张。首先, 肯定了大数据产生的相关关系对因果关系造成的严重挑战。其次, 通过辨析相关关系与因果关系的逻辑差异, 论证了因果关系在解释的方向性、排除虚假关联及支持政策制定等方面具有不可替代的价值, 阐明相关性分析虽具预测实效, 却缺乏因果推理所支持的反事实推断与主动干预能力。最后, 以数据密集型科学为例, 说明大数据与因果推理可在认识论、方法论及本体论层面相互融合。数据密集型科学所依托的贝叶斯更新、干预变量探测等方法, 与因果推断框架高度同构, 二者均视因果关系为可通过数据逼近的生成机制。应超越“相关与因果”的二元对立, 推动二者在方法论上的互补。

在欧美社区研究中, 内在于社区概念之中的地域性、关系性与伦理性特征被强化, 由此产生了认识上的困境。在地域化、去地域化、再地域化脉络下, 如何对待社区的地域性, 依然存在着困惑; 社区的关系性, 在社会性层面的互动交往与象征性层面的关系建构之间摇摆, 追求对客观现象的分析还是以应然性的价值判断为基础, 始终是欧美社区研究难以回避的问题。费孝通晚年基于中国现实与中外思想资源, 发展出从地域性、关系性到伦理性的逐步深化的社区思想, 从而与西方社区迷思形成对话。“地域—结构”把社区研究延续到小城镇领域, 并从历史性与文化性层面进行拓展; 心态概念将社区中的人际社会关系和共同意识融于一体, 实现了对社区关系性迷思的内在超越; 多元一体与和而不同的道德秩序, 涵盖从基层社区、民族与国家到世界等不同层次社区, 为社区伦理性迷思提供了破题之道。这为当前城乡社区建设的持续深化奠定了理论基础, 并为自主知识生产提供了方法论的参照。

建设成为中国式现代化先行区、示范区, 是京津冀协同发展新的时代要求。首发经济是以“首发性”为核心特征, 涵盖技术首发、产品首发、模式首发等多种经济形态的新型链式经济模式, 能够为京津冀建设中国式现代化先行区、示范区提供实践路径与创新动能。京津冀“北京研发—天津转化—河北制造”的产业梯度与功能定位, 与首发经济全链条运转相契合。在理论层面, 首发经济通过创新驱动、链式协同、市场贯通和空间重构四重机制, 助力区域创新链、产业链、消费链的深度耦合, 从而赋能京津冀协同发展与现代化建设。然而, 这一过程仍面临着政策协同薄弱、要素流动受限、市场分层显著及同质竞争突出等现实约束。因此, 应构建首发经济协同机制, 从政策竞争转向规则共建; 破除要素流动壁垒, 提升资源配置效率; 聚焦市场分层融合, 培育大消费格局; 强化自主创新能力, 推动首发经济可持续发展, 从而强化首发经济对京津冀建设中国式现代化先行区、示范区的赋能效应。

儿童关爱服务是缓解农村留守儿童教育困境、促进其健康成长的重要途径。基于湖北省5县(区)1222名留守儿童的调研数据, 采用回归分析和倾向得分匹配(PSM)等方法, 实证检验了不同关爱服务模式对留守儿童社会情感能力的影响。研究发现: 在三种儿童关爱服务模式中, 教师关怀对留守儿童社会情感能力及其五个维度均产生显著正向影响; 儿童之家活动则主要提升了其开放能力、协作能力与交往能力; 寄宿模式的影响效应未通过显著性检验。机制分析进一步揭示, 教师关怀主要通过增强留守儿童的自我教育期望促进其社会情感能力发展, 儿童之家活动则通过改善同伴关系发挥积极作用。为此, 应从强化寄宿制学校育人功能、提升教师关爱能力、构建家校社协同机制等方面, 系统优化关爱服务体系, 以提升服务实效。

实现基层治理创新的难点在于实现治理主体行政主导逻辑与治理客体参与逻辑的均衡与统一, 基层内生动员型治理是彰显国家行政权威到基层社会治理过程的有效中介传递变量, 内生动员型价值理性与内生动员型工具理性的耦合统一体现了数字化治理技术对基层治理权威秩序的嵌入逻辑。案例研究发现: 外生行政清单制主导的内生动员型治理主体在政策宣传、资源传递、数字考核、组织架构层面容易形成高合法性的内生权威嵌入型动员路径, 并通过数字化赋能实现内生动员权威主体的技术善治; 由内生环境滋生且具有群众融入的积星制在文化惯习、精英禀赋、利益关系、价值认同层面能形成高合理性的内生数字化比较型动员路径, 并通过数字赋德实现内生动员客体的价值善治。内生动员型治理的数字嵌入逻辑既可以成为基层治理的技术理性, 也可以成为德治推广的价值理性, 是提升中国基层内生动员型治理效能的关键。

利用2012—2023年中国276个地级及以上城市面板数据, 实证考察了人工智能对新质生产力发展的影响及其机制, 结果显示: 人工智能可显著促进新质生产力发展, 且这一促进作用在高科技水平地区、经济发展水平较高地区、产业结构较高地区及东部地区中更加显著。调节效应检验发现, 完善的知识产权制度, 能够更好地维护创新主体权益、激发创新活力并规避技术垄断风险, 为人工智能驱动新质生产力发展构建良好的法治环境。机制分析表明, 人工智能通过产业数字化转型与创新要素配置优化生产要素配置与效率提升, 可促使产业结构向高端化、智能化、绿色化升级, 进而赋能新质生产力发展。据此, 应深入开展“人工智能+”行动、全面加强人工智能领域知识产权保护、因地制宜推进产业数字化“链式”转型, 以期为探究人工智能推动新质生产力发展提供经验借鉴。